Moonware automatise les opérations aériennes au sol grâce à l'intelligence artificielle

Si l'industrie de la mobilité aérienne urbaine (UAM) est à la hauteur de son battage médiatique, dans un avenir pas si lointain, des milliers de taxis aériens eVTOL pourraient fonctionner dans les aéroports et les vertiports du monde entier, offrant aux passagers une nouvelle façon pratique de voyager à travers les villes. tout en contournant les embouteillages. Mais UAM ne sera pas à l'abri des retards météorologiques, du manque de personnel et d'autres problèmes opérationnels qui ont récemment frappé les compagnies aériennes, perturbant les horaires de vol et gênant les passagers au quotidien.

Pour aider les compagnies aériennes et les futurs opérateurs de taxis aériens à éviter les retards et à minimiser l'impact des perturbations d'horaires, la start-up technologique californienne Moonware développe une solution qui, selon elle, peut utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser à peu près tous les aspects des opérations au sol. La plate-forme logicielle, appelée Halo, utilise des données de localisation en temps réel pour automatiser l'attribution des tâches et l'allocation des ressources, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle qui entraîne des perturbations des horaires de vol.

Selon le Bureau of Transportation Statistics des États-Unis, les vols commerciaux sont annulés ou retardés en raison de circonstances sous le contrôle de la compagnie aérienne, à un taux 10 fois plus élevé que ceux perturbés par les conditions météorologiques. Ces retards sont dus à des problèmes de personnel et de maintenance des compagnies aériennes, ainsi qu'à des systèmes informatiques (TI) obsolètes et inefficaces. Les lacunes informatiques ont été mises en évidence par la tristement célèbre crise des horaires de Southwest Airlines en décembre 2022, lorsqu'une panne du système a forcé l'annulation des deux tiers des vols.

Moonware estime qu'il peut réduire considérablement, voire éliminer, les perturbations de vol évitables en utilisant l'IA et les informations de localisation en temps réel pour déployer le personnel et les équipements de soutien au sol au bon endroit et au bon moment. À terme, la société prévoit d'introduire des véhicules terrestres autonomes que le logiciel Halo peut déployer automatiquement sans surveillance humaine.

En 2020, Moonware a dévoilé son concept de remorqueur d'avions autonome et électrique, capable de transporter à la fois de gros avions de ligne et de petits avions eVTOL autour des aérodromes et des vertiports. La société travaille également avec Skyway, une start-up développant des services de navigation basés sur l'IA pour les véhicules UAM tels que les taxis aériens eVTOL, afin d'intégrer numériquement les opérations au sol avec les systèmes de gestion du trafic aérien urbain.

Pour l’instant, la société se concentre sur l’utilisation de Halo pour améliorer l’efficacité opérationnelle des compagnies aériennes et a déjà sécurisé ses premiers clients aériens. Moonware indique que Halo entrera en service plus tard cette année, mais la société n'a pas encore divulgué ses clients de lancement. Le fondateur et PDG de l'entreprise, Javier Vidal, a déclaréAINque Halo lance avec des compagnies aériennes de passagers et de fret, y compris « l’une des plus grandes compagnies aériennes européennes ».

"Nous construisons l'écosystème pour automatiser et optimiser les opérations au sol pour les aérodromes en temps réel", a déclaré Vidal. Pour ce faire, le logiciel Halo utilise deux flux de données en direct : les informations de suivi des vols et les positions précises de tous les équipements et personnels au sol.

Moonware installera des dispositifs de suivi GPS à faible coût sur tous les véhicules terrestres pour garder un œil sur leurs positions, tandis que l'emplacement du personnel pourra être suivi à l'aide d'appareils personnels tels que les smartphones et les tablettes fournis par les compagnies aériennes, a déclaré Saunon Malekshahi, co-fondateur et directeur de la technologie de Moonware. ditAIN . Grâce à ces données, le logiciel d’IA déploie automatiquement le personnel et les équipements au sol de la manière la plus optimisée possible.

Le système peut être considéré comme une sorte d’hybride entre les types de logiciels utilisés par les services de covoiturage comme Uber et les sociétés de partage de scooters ou de vélos comme Lime et Bird. Les conducteurs des services de covoiturage sont « toujours dans leur voiture, ils ont un téléphone ouvert et ils peuvent utiliser leur téléphone pour tout », a déclaré Malekshahi. Lorsqu'un client a besoin d'un trajet, le logiciel associe cette mission au chauffeur disponible le plus proche. En revanche, les personnes souhaitant monter sur un scooter ou un vélo devront en trouver un à proximité.